گوگل سیستم یادگیری ماشینی TensorFlow را راه اندازی کرد
TensorFlow یک سیستم یادگیری ماشینی جدید و اپن سورس است که اخیرا توسط گوگل راه اندازی شده و برخی از اپلیکیشن های گوگل را هوشمندتر می سازد. قابلیت تشخیص صدا که در گذشته دارای نویزهای خارجی بود و مشکلاتی که یافتن دقیق عکس ها در Google Photos به همراه داشت با استفاده از یادگیری ماشینی پیشرفت هایی چشم گیری را به ثبت رسانده اند. هم اکنون این غول در عرصه وب TensorFlow را به عنوان سیستم یادگیری ماشینی با مقیاس پذیری بالا روی کار آورده است، این سیستم قابلیت اجرا در یک دستگاه منفرد و یا هزاران کامپیوتر موجود در دیتاسنترها را داراست. در مقایسه با سیستم پیشین گوگل، TensorFlow استفاده از شبکه های عصبی با سرعت پنج برابر بالاتر را برای توسعه و آموزش امکان پذیر می سازد. ابزار داخلی برای شبکه های عصبی که DistBelief نام دارد، در سال 2011 توسط گوگل راه اندازی و توسعه یافت، اما این سیستم دارای محدودیت هایی بود که از دشواری در پیکربندی حاصل می شد و به زیرساخت های داخلی گوگل ارتباط پیدا می کرد و به استراک گذاری کدها به صورت خارجی را تقریبا غیرممکن می ساخت. این در حالی است که TensorFlow دارای پتانسیل نامحدودی در صنایع گوناگون است و می تواند تاثیر انبوهی بر جوانب مختلف زندگی داشته باشد. در اختیار قرار دادن سیستم یادگیری ماشینی برای تمامی افراد تنها به مزایای مربوط به توسعه دهندگان مربوط نمی شود، بلکه خود گوگل نیز قادر به تقویت سیستم های یادگیری ماشینی خود خواهد گردید، چرا که تست های گسترده تری صورت می پذیرد.
مدیرعامل گوگل در وبلاگی اینگونه نوشت: "یادگیری ماشینی هنوز هم در مرحله طفولیت خود قرار دارد و کامپیوترهای امروزی هنوز هم قادر به انجام کارهایی که از یک کودک چهارساله به راحتی بر می آید، نیستند. ما تلاش های فراوانی پیش روی خود داریم، اما TensorFlow شروع خوبی برای این راه طولانی و پرفراز و نشیب بود." به بیان گوگل که یکی از طرفداران پر و پا قرص اپن سورس است، این حرکت راه را برای سیستم های یادگیری ماشینی هوشمندتری هموار می سازد و به توسعه و ارتقای دانش های پیچیده کمک شایانی می کند، در این راه نمی توان از نقش و جایگاه توسعه دهندگان و کاربران نیز چشم پوشی کرد. TensorFlow سیستمی بسیار هیجان انگیز و خارق العاده است و ما مشتاقانه منتظر دیدن چیزهایی که با آن می سازید و کارهایی که با آن انجام می دهید، هستیم. http://www.developer-tech.com برگرفته از